Inteligencia artificial
La IA generativa contará con la suficiente madurez como para ser dominante en múltiples áreas en dos a cinco años. En el terreno de la logística habrá que esperar más, probablemente una década, debido a que los modelos de la cadena de suministro son complejos y específicos para cada empresa.
El robot traza la ruta a través de Google Maps y calcula cuánto tiempo tardará el transportista, es entonces cuando realiza la llamada que informa al consumidor de la hora exacta en el punto de entrega acordado.
El difícil entorno macroeconómico, la explosión del e-commerce, la sostenibilidad medioambiental, la necesidad de buscar nuevos modelos de negocio y, por lo tanto, la imperiosa digitalización de la cadena de suministro han marcado el contexto tecnológico actual del sector.
Hoy en día los sistemas de automatización intralogística son algo más que una tendencia o una moda, son una necesidad que tienen las compañías con el fin de, lograr ser más eficientes en sus procesos, ayudar a los empleados con las tareas mas repetitivas y pesadas, o abordar los nuevos desafíos legislativos de la última milla.
Según la entidad, este cambio responde a su compromiso para llevar la vanguardia de la Inteligencia Artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) a la logística mundial.
Un consorcio de empresas españolas pone en marcha ‘Muelle Digital’, un proyecto que mejorará la competitividad del sector con la incorporación de la inteligencia artificial en forma de un modelo de aprendizaje automático (machine learning) que predecirá la demanda de carga aérea mensual en distintos aeropuertos.
El Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad 2023 también analiza la implantación de la inteligencia artificial (IA) en el sector, a la que da un porcentaje menor, en concreto sólo un 9,1% de las empresas utilizan este tipo de tecnología.
Este centro integra diversas tecnologías como inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT) o Big Data.El centro creará 150 nuevos puestos de trabajo directos.
Automatización, robótica, carretillas de litio o hidrógeno, software y SGAs, big data, blockchain, inteligencia artificial…, su aparición e implementación han marcado este periodo y estas innovaciones son ahora el presente y el futuro de la intralogística.
En el caso de la logística sirve para escoger rutas más rápidas o para acelerar la recogida y embalaje de los productos, así como para realizar envíos autónomos.
Plataformas automatizadas e inteligentes, ambientes controlados de frío o calor, monitoreo en tiempo real, control de accesos y salidas, almacenamiento en la nube de datos, son sólo algunas herramientas que integra la nueva intralogística.
Las empresas deben analizar los procesos de sus almacenes en profundidad y valorar en qué casos las nuevas tecnologías de la intralogística 4.0 aportarán valor.
El evento, organizado por Ifema madrid y Disruptivo Group, busca consolidarse como cita mundial en su especialidad y herramienta para el desarrollo del negocio del sector. GR-EX 2022 congregará a los mayores expertos internacionales en su World Congress.
La robótica será la industria tractora de finales de esta década, junto con la electrónica. Sin embargo, aparte de en el sector de la automoción, en España pocas industrias han incorporado la robótica en sus procesos productivos y mucho menos las pymes.
Este mismo año, la solución SYNA.OS Logistics se implantará en numerosos proyectos en diferentes ubicaciones de ZF, buscando optimizar el control de vehículos de transporte sin conductor.
El acuerdo les permitirá mejorar el servicio a los clientes de su operador logístico integral, Taisa Logistics, que incorpora así tecnología diferencial a su cadena de suministro y optimizará todas las fases de su actividad.
La IA se nutre de datos. No importa como brille la carcasa o como de atractivo sea el tono, la Inteligencia Artificial es tan buena como sus datos.
En LOGIS Empordà se han vendido todas las parcelas y en LOGIS Montblanc la mitad de la plataforma logística.
AllRead Machine Learning Technologies (MLT), startup especializada en sistemas de visión por computador (Computer Vision), ha desarrollado una prueba piloto en el Port de Barcelona para identificar contenedores y vagones con su tecnología basada en inteligencia artificial.