La Asociación Latinoamericana de Carga Aérea y Transporte (ALACAT) y Foro MADCargo han reunido a más de 150 participantes de América Latina y Europa en el XL Congreso ALACAT – Madrid Air Cargo Day para debatir el futuro del transporte y la logística en Iberoamérica. El evento se ha consolidado como un foro para el impulso de la innovación y la cooperación en este sector.
En su organización también han participado la Comunidad de Madrid y la Agencia Logística de Madrid, que ha presentado de manera oficial su hoja de ruta estratégica para los próximos años.
El congreso ha incluido distintas mesas redondas y ponencias en las que se han abordado asuntos como digitalización, sostenibilidad, modernización aduanera y cooperación público-privada. Los puntos centrales del evento han sido:
- Formación y talento digital: se ha recalcado la urgencia de incorporar nuevos perfiles tecnológicos y promover formación continua.
- Alianzas público-privadas: la sinergia entre la Comunidad de Madrid, la Agencia Logística y el sector privado, encabezado por Foro MADCargo, ha sido clave para potenciar modelos operativos más eficientes.
- Sostenibilidad integrada: se han adoptado recomendaciones para reducir el impacto ambiental mediante el uso de combustibles alternativos, economía circular y rutas optimizadas.
- Transformación digital avanzada: la adopción de big data, blockchain y la automatización se han señalado como fundamentales para mejorar trazabilidad y seguridad en las cadenas de suministro.
- Modernización aduanera: se ha acordado avanzar en la ventanilla única y armonización normativa entre países para agilizar trámites y reducir costes operativos.
Los asistentes han podido realizar durante el precongreso las visitas a las instalaciones del Puerto de Valencia, organizada por Valenciaport; a Mercamadrid; y al Centro de carga aérea y el Aeropuerto de Madrid Barajas Adolfo Suárez, facilitada por Aena.
Por otra parte, el uso de la inteligencia artificial contribuye a mejorar la seguridad en el transporte y establecer predicciones más precisas. Todo esto es posible mediante unos dispositivos específicos, diseñados a medida, que recogen los datos y que son capaces de soportar las condiciones del entorno de trabajo.
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