La IA transforma la logística con decisiones más ágiles y procesos conectados

La inteligencia artificial se consolida como palanca clave en la transformación de la cadena de suministro, según las conclusiones del encuentro el Foro ‘Aplicación práctica de la IA en la Cadena de Suministro’ en el Centro de Formación de la Cámara de Comercio de Madrid organizado por la Cámara Franco-Española. Empresas como NTT Data, Microsoft y Reflex destacaron la necesidad de proyectos escalables, datos de calidad y trabajo colaborativo para aprovechar todo su potencial. 

Sara Biger, CEO de la Cámara de Comercio Franco-Española, fue la encargada de abrir la IV edición de este Foro sobre la cadena de suministro. 

Le siguió la intervención de Pedro Béjar, Supply Chain Executive Director en NTTData, que explicó: “Los CEOS de las principales empresas ya han dicho que la IA forma parte de sus planes estratégicos de futuro, por lo que su aplicación a la cadena de suministro es un gran reto que tenemos por delante”. Para él, la aplicación de esta nueva tecnología tiene cuatro claves esenciales: no empezar con proyectos muy sofisticados, no hacer casos de uso aislados sino enfocarlo en el marco de un proceso, marcarse siempre KPIs y contar con el partner adecuado para saber escalar correctamente la prueba de uso. 

En este contexto, dos empresas como L´Oréal y Saint-Gobain presentaron -junto a NTTData- unos business case positivos que demostraron como la IA puede transformar sus procesos, evitando potenciales errores y dando un servicio más eficiente y en menor tiempo al cliente. En el caso de L´Oréal, se han analizado a través de la IA todos los pedidos que ha recibido la marca durante un año en España, lo que ha permitido encontrar patrones de demanda. Este análisis ha posibilitado detectar la importancia de redondeos a caja completa en los pedidos de sus clientes o de evitar la rotura de stock por peticiones que se salen de la normalidad. 

En el caso de Saint Gobain, la entrega a sus clientes tiene que ser muy rápida, pues tienen compromisos de entrega de menos de 48 horas. Gracias a la IA, la gestión manual de sus 120 transportistas se puede hacer en automático, lo que posibilita convertir un proceso de tres horas en instantáneo. Asimismo, la IA permite optimizar la selección de cada transporte en función del área de preferencia del transportista, del coste del mismo o de los compromisos de volumen con cada empresa, evitando así penalizaciones. 

Un antes y un después  

En el foro intervino también Kiko de Ángel Gimeno, EMEA Senior Partner Azure AI Architect Microsoft, quien alertó a todos los empresarios presentes que esta nueva tecnología suponía un antes y un después. “Si vuestras empresas no utilizan la IA, van a parecer como rotas y obsoletas”, aseguró, tras explicar a la audiencia un nuevo concepto en este ámbito que es el de los agentes. “Un agente es una IA con un propósito y conocimiento muy concretos. Tenemos que construir nuestros retos en pequeños proyectos para que el agente los resuelva. Y si tengo muchos problemas pequeños genero un sistema multi-agente para que coordine a todos ellos”, aseveró. 

Hay que orientarla a casos concretos

Representantes de la cadena de suministro en distintas industrias compartieron también en el foro su experiencia práctica sobre cómo aprovechan la IA generativa, predictiva y autónoma en 

sus procesos de planificación, logística y gestión en fábricas. 

En este marco, Nicolas Roche, Director Business Unit Congelado STEF, dijo que hoy en día las empresas tienen que ser sostenibles y eficientes y la IA puede contribuir a ello. Puso como ejemplo la entrada de un nuevo cliente en su almacén con más de mil paneles y como la IA les había permitido reajustar el espacio minimizando los movimientos. 

Miguel Melgarejo, supply chain Consultant Dassault Systemes, reconoció que la IA forma parte de cuatro patas distintas de la estrategia de su compañía y ve mucho potencial de escalado cuando hay una excelente coordinación entre todas las entidades implicadas en un proceso. Citó como ejemplo la llegada de un barco a un puerto, “si se consigue que todos los implicados compartan la hora de la llegada del barco se va a conseguir que la eficiencia crezca exponencialmente”. 

Por su parte, Sébastien Colledani, director de innovación y proyectos estratégico GXO, apostó por empujar los límites de lo que existía hasta ahora en robotización para conseguir cosas antes imposibles. Puso ejemplos de algunas soluciones de robots colaborativos que, en base a la captación de medidas e imágenes, tomaban decisiones que no solo mejoraban la eficacia del proceso sino también la seguridad de las personas. 

Mientras, Christopher Corbin, WMS Sales & Innovation Director REFLEX by Hardis Group, puso el foco en la importancia de luchar contra los silos en las empresas para evitar que los proyectos de IA fracasen. Reconoció que había empresas en las que el departamento de IT va por un lado, el de Ventas por otro, “y va a ser necesario que vayan mucho más de la mano para lograr proyectos exitosos”. 

Sebastián Sanz, Senior Manager Digital Supply Chain de NTT Data, fue el encargado de moderar esta mesa redonda y de resumir al final de la misma los grandes aprendizajes: la IA hay que orientarla a casos concretos, vinculado al proceso e implicar a la persona impactada como protagonista del cambio. Asimismo, se habló de la importancia de la calidad del dato, de su disponibilidad y de saber aprovecharlo bien de manos de un partner experto. 

El encargado de cerrar el Foro fue Jordi Vilardaga, NTT Data Supply Chain & Industry director, quien dijo que lo hablado a lo largo de toda la sesión se podía resumir en tres palabras: “Adaptabilidad, propósito y método”. 

“La IA no es solo una tecnología, es una forma de trabajar y de entender cómo va a cambiar la forma de comprender el mundo. Esto va a modificar principios que pensábamos inamovibles” aseguró Vilardaga, tras reconocer que nos encontramos en un momento único en el que confluye un reto y una oportunidad.