Carreras Grupo Logístico incorpora la IA generativa en su área de compras para optimizar la elección de proveedores
Carreras Grupo Logístico ha presentado una nueva herramienta que facilita la comparativa de ofertas de proveedores en licitaciones mediante IA generativa, lo que le permite aumentar la eficiencia del análisis comparativo y optimizar la toma de decisiones. La compañía ha desarrollado este proyecto piloto junto a IBM y SEIDOR. La iniciativa se dirige al área de compras que está en continuo proceso de renovación y actualización, en línea con el plan de transformación digital de la compañía.
SEIDOR, como partner estratégico de IBM en esta iniciativa, ha colaborado en la implementación y personalización de la solución. Además, las tres compañías han utilizado la metodología colaborativa del equipo de IBM Client Engineering, logrando que la herramienta se adaptara a las necesidades específicas del área de compras del operador logístico.
“Este proyecto piloto que hemos realizado junto con los socios tecnológicos IBM y Seidor es un avance en la digitalización de la compañía a través de la colaboración”, señalan desde Carreras.
“Carreras ha dado un paso importante hacia la digitalización de sus procesos estratégicos”, Ana Rivera, directora del equipo de IBM Client Engineering.
En esta línea, Ana Rivera, directora del equipo de IBM Client Engineering que ha desarrollado la solución, ha declarado: “En IBM creemos que la tecnología debe resolver problemas reales de negocio, y este proyecto es un magnífico ejemplo. Con watsonx, el portfolio de productos de IA de IBM, Carreras ha dado un paso importante hacia la digitalización de sus procesos estratégicos, demostrando cómo, a través de la innovación, podemos transformar desafíos en valor para el negocio”.
“Refuerza nuestro compromiso de ofrecer soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades de cada cliente”, Pilar Liñán, responsable de ventas de Data & AI en SEIDOR.
Por su parte, Pilar Liñán, responsable de ventas de Data & AI en SEIDOR, ha señalado: “Para SEIDOR, esta colaboración con IBM refuerza nuestro compromiso de ofrecer soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades de cada cliente, posicionándonos como un aliado clave para organizaciones que, como Carreras, buscan impulsar su competitividad con el uso de la IA. La experiencia y conocimiento técnico de SEIDOR nos permiten convertir la innovación tecnológica en un motor clave para el éxito empresarial”.
Funcionamiento
La solución aborda desafíos como la heterogeneidad de los formatos de las ofertas y el elevado volumen de documentos que recibe la compañía durante los procesos de licitación. Utilizando las capacidades de watsonx.ai, un estudio de nivel empresarial para creadores de IA, la herramienta analiza los pliegos de condiciones mediante un entendimiento avanzado del lenguaje natural; es decir, la IA es capaz de interpretar el texto de manera similar a como lo haría una persona. Con esta capacidad, genera preguntas clave que deben estar respondidas en las ofertas recibidas y verifica automáticamente si cumplen con los requisitos establecidos.
Posteriormente, evalúa cada propuesta en función de su grado de cumplimiento, otorgando puntuaciones cuantitativas desglosadas por requisito y facilitando una comparación clara y estructurada. Este enfoque optimiza los tiempos de análisis, estandariza el proceso y reduce los sesgos humanos al ofrecer criterios más objetivos y homogéneos.
Este proyecto forma parte de una estrategia del operador logístico por aplicar la inteligencia artificial en distintos procesos de su compañía, para mejorar la productividad en la programación o en TBO, su sistema de gestión. Los objetivos son mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y aumentar la satisfacción del usuario.
La búsqueda de ofertas impulsa la venta de moda online: un 75% de compradores busca un gran ahorro antes de efectuar la compra. Por otra parte, los mayores de 45 años impulsan el e-commerce de food & beverage en España y los jóvenes prefieren plataformas de quick commerce o delivery.
Diseñado para un único inquilino, se espera que incluya un 7% de espacio para oficinas, así como amplias zonas exteriores destinadas a almacenamiento y aparcamiento, con 17 plazas para camiones y 124 para vehículos ligeros.
La compañía planea seguir ampliando su red de puntos de recogida en los próximos meses, con el objetivo de cubrir todo el país y alcanzar los 8.000 puntos antes del Black Friday.
La compañía se ha marcado como objetivo seguir creciendo a doble dígito y volver a duplicar su tamaño en los próximos cinco años, manteniendo su vocación por la excelencia, la logística responsable y la cercanía con el cliente.
En total, ambos módulos suman 10.467 m2 de superficie y cuentan con equipamientos de frio de carácter negativo y positivo. Con esta operación y la cerrada con Brendlogistic y Loginstock en 2024, se completa la ocupación del edificio B.
Funcionan en rangos de temperatura de -30°C a +60°C, por lo que resultan adecuados tanto para aplicaciones en el sector de la congelación como para requisitos de altas temperaturas, como la producción de baterías.
Se establecen tres líneas de actuación: impulsar el desarrollo conjunto de proyectos de innovación; favorecer la divulgación de conocimiento sectorial a través de la organización de eventos conjuntos; y trabajar en programas de apoyo a la formación y capacitación del sector.
Por otra parte, el uso de la inteligencia artificial contribuye a mejorar la seguridad en el transporte y establecer predicciones más precisas. Todo esto es posible mediante unos dispositivos específicos, diseñados a medida, que recogen los datos y que son capaces de soportar las condiciones del entorno de trabajo.
En la organización del XL Congreso ALACAT – Madrid Air Cargo Day también han participado la Comunidad de Madrid y la Agencia Logística de Madrid, que ha presentado de manera oficial su hoja de ruta estratégica para los próximos años.
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