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La feria se celebrará en Ifema los días 27 y 28 de noviembre

JHernando llevará sus soluciones para e-commerce y logística a Logistics & Automation Madrid 2024

Jhernando tecnologias
La compañía suma más de 50 años de trayectoria. Fuente: JHernando.
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JHernando asistirá a la próxima edición de Logistics & Automation Madrid, que se celebrará el 27 y 28 de noviembre en Ifema, para dar a conocer sus novedades en automatización en la feria y en el Foro Tecnológico
 

La compañía suma más de 50 años de trayectoria y entre sus soluciones llevará, junto con Wayzim, un singularizador 2D Bulk Flow para empresas dedicadas al e-commerce y a la logística, puesto que singulariza, separa y alinea automáticamente los paquetes desordenados, ayudándolos a entrar en secuencia de forma ordenada en el sistema de clasificación posterior, aumentando ratios de precisión y eficacia de estos sectores.
 

Además, presentará un paletizador RockyLight de XYZ Robotics en funcionamiento con el que se mostrarán las ventajas de utilizar este tipo de sistemas para el despaletizado de cajas en almacenes, que logran mantener la seguridad sin perder eficiencia ni carga útil.

 

Foro Tecnológico

En el Foro Tecnológico mostrará dos AMRs clasificadores de Mushiny que desplazan paquetes ayudando a su clasificación, adecuados para sectores como e-commerce o 3PL. Mushiny es la empresa tras el desarrollo del 3D Sorter, un innovador sorter que puede clasificar hasta 14.400 artículos/hora de hasta 5 kg, en horizontal y en vertical, y en ambos lados y que la compañía distribuye en España y en Portugal.
 

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Diseñado para un único inquilino, se espera que incluya un 7% de espacio para oficinas, así como amplias zonas exteriores destinadas a almacenamiento y aparcamiento, con 17 plazas para camiones y 124 para vehículos ligeros.

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Funcionan en rangos de temperatura de -30°C a +60°C, por lo que resultan adecuados tanto para aplicaciones en el sector de la congelación como para requisitos de altas temperaturas, como la producción de baterías. 

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Por otra parte, el uso de la inteligencia artificial contribuye a mejorar la seguridad en el transporte y establecer predicciones más precisas. Todo esto es posible mediante unos dispositivos específicos, diseñados a medida, que recogen los datos y que son capaces de soportar las condiciones del entorno de trabajo.

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