OkCargo ha presentado APAAC (Algoritmo Predictivo de Asignación y Aceptación de Cargas) una plataforma inteligencia artificial y analítica avanzada de datos, que es la base sobre la que la compañía opera en la actualidad.
En la primera fase, esta plataforma de creación propia utiliza distintos algoritmos para encontrar el transportista idóneo para las cargas que gestiona la compañía, dentro del panel del millar de camiones que operan con ella.
Jesús Garcia, CDO de OkCargo, declara: “Tiene como objetivo no solo encontrar el transportista idóneo para cada carga, sino también reducir los kilómetros en vacío, que significa ser más eficientes en las operaciones de transporte”.
Además de la eficiencia, desde la compañía se declara que el uso de esta plataforma tiene como resultado para sus clientes un precio más competitivo, además de reducir la huella de carbono que se genera con sus transportes, así como una mejora de la rentabilidad para sus transportistas mediante la eliminación de los kilómetros en vacío que se pueden producir entre cargas.
Finalmente, la startup informa que esta nueva funcionalidad de la plataforma, relacionada con la optimización, está dentro de una hoja de ruta cuya finalidad es poder aplicar el máximo nivel de tecnología en las operaciones y en la búsqueda de un servicio eficiente y de máxima calidad dentro del transporte de carga completa.
Nos despedimos hasta septiembre para disfrutar de un merecido descanso, no sin antes recordaros que sigue abierta la convocatoria de los premios a la ‘Eficiencia, Innovación, Sostenibilidad y RSC en Logística 2025’ . Además, os animamos a reservar en vuestras agendas el 13 de noviembre, fecha en la que celebraremos nuestro esperado Summit de Innovación y Sostenibilidad en Logística .
Este dato es muy superior al conjunto de la economía española, en la que el crecimiento ha sido del 2,7%, según los últimos datos de la Encuesta de Población Activa (EPA) que acaba de publicar el Instituto Nacional de Estadística (INE). Ante estas cifras, Francisco Aranda, presidente de UNO Logística, señala que dicho repunte se debe a factores estacionales asociados a picos de consumo como la Semana Santa, la campaña de rebajas y la temporada estival.
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