IA
La distribución urbana se enfrenta a retos crecientes en eficiencia, costes y normativas. Desde la falta de infraestructura hasta la logística inversa, pasando por la electrificación o la presión regulatoria, expertos del sector comparten las claves para mejorar el modelo y avanzar hacia una última milla más alineada con las exigencias medioambientales y del consumidor.
La integración de tecnologías como la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas y los gemelos digitales está redefiniendo la gestión logística. Expertos del sector destacan cómo estas innovaciones están optimizando rutas, automatizando procesos y mejorando la trazabilidad en la cadena de suministro.
La inteligencia artificial no es una solución mágica. Su éxito depende de datos de calidad, infraestructura digital y procesos bien definidos, así como una apuesta firme por parte de las empresas.
España se sitúa como el país con una menor brecha de género a nivel global con un 54,7% de trabajadores formados en IA que son hombres y un 45,2% de mujeres. En el mundo, predomina el talento masculino con un 71% sobre el 25% del femenino según el promedio global. Esto sugiere un entorno más inclusivo y con mejores oportunidades para las mujeres en el ámbito de IA en España.
A pesar de la IA aumentará la productividad muy positivamente, la inversión en esta tecnología todavía está muy alejada de su implantación, pues solo un 8% de las compañías tiene un plan para su adopción.
La nueva ley representa un hito en la regulación de esta tecnología y tiene un impacto significativo en el sector portuario europeo, ya que establece un marco claro y seguro para el desarrollo y uso de la IA en aplicaciones de alto riesgo,
A medida que las empresas van evolucionando por el complejo mercado actual, la integración de la IA en la cadena de suministro surge no solo como una opción, sino como un imperativo estratégico.
La inteligencia artificial ofrece una serie de oportunidades para mejorar la planificación, la gestión y la optimización de los procesos logísticos y las rutas de transporte con el objetivo de reducir las emisiones y promover prácticas ecoeficientes. Dentro la Logística 4.0 es una de las tecnologías con mayor presencia en el sector.
Facilita a empresas de todos los tamaños el uso de software basado en IA para optimizar las rutas de conducción, cargar remolques de manera eficiente y reducir los kilómetros recorridos.
A pesar de que la inteligencia artificial ha surgido como una herramienta revolucionaria que nos permitirá adaptarnos más ágilmente a los cambios e incertidumbres con los que operamos, todavía queda un largo camino por recorrer para evaluar su nivel de madurez.
Su equipo de expertos está logrando resultados muy positivos al permitir analizar al instante los millones de envíos que se realizan cada año, y proporcionando una mayor visión de la red de la compañía.
Utiliza distintos algoritmos para encontrar el transportista idóneo para las cargas que gestiona la compañía, dentro del panel del millar de camiones que operan con ella.
El objetivo de la compañía es hacer más seguras y eficientes las operaciones de una compañía del sector de la belleza. Estos robots inteligentes prácticamente no requieren instrucciones ni configuración previa a su implantación, y se autoforman en el trabajo, mejorando su rendimiento con cada recogida.
Ayuda a las empresas a llegar a nuevos mercados de todo el mundo al facilitarles con antelación información relevante sobre el coste estimado en destino y los requisitos de exportación e importación para el despacho de aduanas.
Mejora de la operativa de la compañía a partir del análisis de los datos almacenados de las operaciones y su transformación para la toma de decisiones.
Sus soluciones aumentan el rendimiento y la flexibilidad en diversas aplicaciones industriales, imitan los procesos de toma de decisiones y resolución de problemas humanos, aportando a los clientes la precisión necesaria para alcanzar sus objetivos en entornos técnicos desafiantes.
El resultado de la aplicación de la IA en la plataforma es notable, y el resultado del refuerzo está siendo evidente: el 90% de las asignaciones de cargas en rutas habituales se realiza de forma automatizada, y el 50% en el caso de servicios puntuales o spot.
La gestión basada en el análisis de datos eliminaría las barreras a las que se enfrenta el sector, relacionadas, por ejemplo, con la falta de centralización y coordinación de las políticas de compras o el bajo nivel de colaboración entre todos los actores.
Estará disponible desde octubre, cuando se implanta en toda la UE el Sistema de Control de Importaciones 2 (ICS2), un sistema electrónico actualizado que exige a las empresas que faciliten una lista detallada de datos sobre sus productos.
El centro tecnológico desarrollará y validará gemelos digitales en el marco del proyecto EMOBCONNECT, financiado por el IVACE con fondos Feder, en marcha desde el pasado mes de marzo y centrado en el desarrollo de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS)