​Still apunta a los mapas inteligentes estandarizables para aumentar la automatización

La automatización de un almacén requiere ingentes cantidades de datos sobre la infraestructura existente. Cómo obtener esta información de forma sencilla y estandarizada son dos de las cuestiones que se abordan en el proyecto de investigación Localización Industrial en Interiores (IIL). El proveedor de intralogística con sede en Hamburgo, Still, aportó a este proyecto su experiencia en la automatización de vehículos y la robótica, al tiempo que logró incrementar la autonomía del recogepedidos inteligente Still OPX iGo neo.

Las soluciones de automatización orientadas al futuro ofrecen a los espacios de almacenamiento en interiores importantes herramientas. Sin embargo, solo quien sabe exactamente dónde se encuentra una carretilla elevadora, un robot o un palé en un cada momento puede aprovechar todo el potencial de las máquinas. "Para determinar esta posición, necesitamos mapas inteligentes que puedan estandarizarse al máximo", afirma Tino Krüger-Basjmeleh, experto en robótica de Still GmbH.

El proyecto de investigación Localización industrial en interiores se ha desarrollado entre 2018 y 2021 y ha sido financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y la ciudad de Hamburgo. Como resultado, se ha obtenido una referencia de código abierto para localización en interiores (RAIL) que facilita la prestación de servicios basados en la ubicación. Still formó parte activa de esta colaboración entre la ciencia (Universidad Tecnológica de Hamburgo) y la industria, junto con el fabricante de sensores Pepperl + Fuchs.

Estandarizar para democratizar la automatización

"Hoy en día, numerosos proyectos de automatización no se llevan a cabo porque la creación de mapas de ruta y puesta en marcha de los vehículos implican un importante desembolso inicial", afirma Tino Krüger-Basjmeleh, describiendo el trasfondo del proyecto de investigación. "Por eso existe el peligro de que los clientes descarten los planes de automatización y se pierda un gran potencial de mercado en el futuro", añade. Para revertir esta situación se necesitan mapas que permitan que el hombre y la máquina atiendan a diferentes situaciones sin desarrollos complejos. Estos mapas deben ser fácilmente adaptables al entorno por el equipo, incluso si no son especialistas o técnicos. "Si se cumplen estos requisitos, la tecnología de localización inteligente reducirá los costes, aumentará la productividad y mejorará la seguridad laboral en un futuro próximo. Con los resultados del proyecto IIL, hemos dado un gran paso hacia la consecución de estos objetivos", afirma el experto en robótica.

Recogepedidos inteligente OPX iGo neo

Al éxito del proyecto de investigación del IIL ayudó el recogepedidos horizontal autónomo OPX iGo neo aportado por Still. "Con los sensores de serie del OPX iGo neo, el sistema de robótica integrado en el vehículo automatizado es capaz de responder a todas las preguntas para las que ha sido diseñado", describe Tino Krüger-Basjmeleh.

"En el transcurso del proyecto, desarrollamos nuevas capacidades para el OPX iGo neo e incrementamos significativamente su autonomía. El resultado fue un nuevo prototipo del vehículo, que podremos utilizar en el futuro para ofrecer diversos enfoques de automatización de forma clara y simplificada”, afirma Krüger-Basjmeleh.