SICK presenta una aplicación para incorporar el deep learning
SICK ha desarrollado una aplicación de deep learning para todo tipo de procesos de inspección de calidad. La SICK Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp está disponible en toda la gama de sensores de visión 2D InspectorP6xx. Su incorporación a los sensores facilita la ejecución de tareas complejas de clasificación e inspección de calidad para productos naturales, artificiales, envases y ensamblajes.
La SICK Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp es una extensión perfecta de la Quality Inspection SensorApp preinstalada en todas las cámaras InspectorP6xx. Al combinar la visión artificial tradicional para la inspección de calidad con el deep learning, los usuarios pueden automatizar inspecciones que hasta ahora eran imposibles.
La aplicación está integrada en sensores de visión como el InspectorP61x ultracompacto, el último producto de la gama lanzado al mercado y el más pequeño disponible con deep learning incorporado. Asimismo, la aplicación está incluida en dispositivos como el InspectorP65x, que destaca por su resistencia, su alta resolución y su campo de visión extendido.
Con la herramienta de recopilación de imágenes, SICK Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp, los usuarios pueden analizar su producto en condiciones reales de producción. Tras capturar las imágenes, estas se cargan a DStudio, el servicio de entrenamiento en la nube de SICK, y se utiliza un proceso paso a paso de evaluación pensado especialmente para las necesidades de la inspección. El servicio también permite añadir y evaluar imágenes a posteriori, si es necesario, para conseguir un resultado más preciso.
Al estar basado en ejemplos reales, los usuarios pueden comprobar la idoneidad del deep learning para su aplicación antes de realizar cualquier compra adicional. Asimismo, se puede combinar con herramientas de visión tradicionales. Los desarrolladores que trabajan en AppSpace de SICK ahorran tiempo y esfuerzos en la codificación, ya que se pueden conectar a SICK Nova, la herramienta de visión artificial, para personalizar o crear sus propias SensorApps.
La autonomía total de los AMR permite que reaccionen en tiempo real a los cambios en el entorno gracias a sus sensores, cámaras y algoritmos de navegación avanzada. Esto supone una gran ventaja con respecto a los AGV.
El granel líquido ha crecido un 2,9%, el granel sólido se eleva un 29%, la mercancía general un 22,2% y la mercancía en contenedor registra una subida del 25%. Por último, aumenta un 36,7% en contenedores.
La nueva empresa se asentará en Dublín (Irlanda) y estará dirigida por Alan Walsh, actual consejero delegado de IPL. La operación se espera que se cierre durante el tercer trimestre de este año.
Es el décimo año que el grupo ha sido considerado en el estudio, representado por sus dos unidades de negocio, DHL Supply Chain y DHL Global Forwarding.
Generix Resource Management Systems (RMS) facilita capacidades precisas de previsión y planificación necesarias para controlar los costes laborales, maximizar la utilización de recursos y mejorar la visibilidad del rendimiento operativo.
Su filial NG Concept diseña y construye infraestructuras logísticas que combinan rendimiento, resiliencia y exigencias medioambientales, integrando desde su fase de diseño soluciones innovadoras y estándares sostenibles.
La operación supondrá una inversión de 2.702.075 euros, las obras durarán seis meses y se iniciarán en las próximas semanas. Desde la entrada en funcionamiento de la terminal, el tráfico de contenedores no ha parado de crecer en este puerto.
Incluye un grid con capacidad para 5.326 cubetas de 330 mm y 5 robots de alta velocidad, que gestionarán el picking pedido a pedido de las líneas de consumo medio de hasta 25 litros.
El análisis sectorial muestra que la industria presenta la tasa de absentismo general más alta (7,2%), junto con el sector servicios, con un 6,7%. Ambos sectores también superan el nivel medio de absentismo por incapacidad.
Empresas destacadas
Comentarios