SICK presenta una aplicación para incorporar el deep learning
SICK ha desarrollado una aplicación de deep learning para todo tipo de procesos de inspección de calidad. La SICK Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp está disponible en toda la gama de sensores de visión 2D InspectorP6xx. Su incorporación a los sensores facilita la ejecución de tareas complejas de clasificación e inspección de calidad para productos naturales, artificiales, envases y ensamblajes.
La SICK Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp es una extensión perfecta de la Quality Inspection SensorApp preinstalada en todas las cámaras InspectorP6xx. Al combinar la visión artificial tradicional para la inspección de calidad con el deep learning, los usuarios pueden automatizar inspecciones que hasta ahora eran imposibles.
La aplicación está integrada en sensores de visión como el InspectorP61x ultracompacto, el último producto de la gama lanzado al mercado y el más pequeño disponible con deep learning incorporado. Asimismo, la aplicación está incluida en dispositivos como el InspectorP65x, que destaca por su resistencia, su alta resolución y su campo de visión extendido.
Con la herramienta de recopilación de imágenes, SICK Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp, los usuarios pueden analizar su producto en condiciones reales de producción. Tras capturar las imágenes, estas se cargan a DStudio, el servicio de entrenamiento en la nube de SICK, y se utiliza un proceso paso a paso de evaluación pensado especialmente para las necesidades de la inspección. El servicio también permite añadir y evaluar imágenes a posteriori, si es necesario, para conseguir un resultado más preciso.
Al estar basado en ejemplos reales, los usuarios pueden comprobar la idoneidad del deep learning para su aplicación antes de realizar cualquier compra adicional. Asimismo, se puede combinar con herramientas de visión tradicionales. Los desarrolladores que trabajan en AppSpace de SICK ahorran tiempo y esfuerzos en la codificación, ya que se pueden conectar a SICK Nova, la herramienta de visión artificial, para personalizar o crear sus propias SensorApps.
Junio se convierte en el primer mes del año con reducción de empleo en el sector logístico en España
El sector logístico está entrando en una fase de moderación tras un inicio de año muy dinámico. No se trata de una crisis, pero sí de una desaceleración clara, especialmente visible en el transporte terrestre y el empleo autónomo.
Se ha creado un gemelo digital de tráfico que permite simular la interacción de estos vehículos con otros usuarios de la vía y está prevista la realización de una prueba piloto en los alrededores del Mercado Central de Valencia.
Se basa en el crecimiento de los tráficos a través de la inversión y la sincromodalidad, la gestión eficiente de los recursos y el desarrollo de las personas, el impulso de la cooperación puerto-ciudad, la digitalización y la innovación y la sostenibilidad ambiental.
El primer tren ha partido con 900 toneladas de maíz a granel recolectados en la región de Nueva Aquitania (Francia) con destino a distintas empresas de agroalimentación.
A través de estos productos, todos los componentes de la tecnología de accionamiento de la compañía se pueden combinar en varias configuraciones. La compañía selecciona, diseña y calcula los accionamientos más apropiados.
Combina una estructura sólida con un diseño que permite apilarse de forma segura sin deformaciones. Además, dispone de asas ergonómicas que mejoran la manipulación y facilitan el transporte manual por parte del personal.
Los equipos de compras del sector manufacturero e industrial enfrentan el desafío de reducir costes sin comprometer la seguridad del suministro, a menudo con recursos limitados. Un nuevo enfoque en las compras puede ayudarles a identificar áreas de gasto que hasta ahora no se habían considerado.
Se convoca a estudiantes de diseño y recién graduados a dar su perspectiva sobre África y los desafíos únicos que presenta, respondiendo a cuestiones críticas sobre infraestructura y accesibilidad mediante soluciones efectivas y sostenibles.
Utilizará su software de control de almacén, que se integrará con el sistema SAP existente para permitir una gestión en tiempo real del inventario, los pedidos y los procesos de distribución.
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