¿Por qué no podemos -aún- aprovechar lo suficiente la IA?
A pesar de la creciente fascinación por la Inteligencia Artificial (IA), en España se constata que el nivel de madurez de las organizaciones para la implantación de esta tecnología es aún bajo. Tan solo un 18 % de los de los directivos logísticos encuestados por Accenture y el Centro Español de la Logística en el estudio ‘El impacto de la inteligencia artificial en la cadena de suministro en España’ considera que sus empresas tienen una madurez digital suficiente para implementar con éxito esta tecnología.
¿La razón? Muchas empresas operan con sistemas dispares que no están interconectados, generando silos de datos donde la información relevante para la toma de decisiones se encuentra dispersa en diferentes departamentos. Esta fragmentación de datos y la heterogeneidad de sus formatos dificulta la implementación efectiva de soluciones de IA.
Del mismo modo, se suele pasar por alto que la inteligencia artificial se basa en algoritmos que operan sobre un conocimiento previamente almacenado. Actualmente, no toda la información relevante está registrada o, al menos, no de manera legible o comparable, lo que dificulta enormemente la generación de nuevo conocimiento al respecto. Normalizar o clarificar completamente las fuentes de los datos es una asignatura pendiente si queremos extraer el máximo potencial de la IA.
Por otro lado, el nivel de inversión aún no se corresponde con las expectativas generadas, solo un 8% de las compañías encuestadas en el estudio tiene un plan para su adopción.
La formación como palanca para potencias la IA
Por supuesto, la implementación de nuevas tecnologías implica preparar a los equipos para su llegada. En dos vertientes, por un lado, todo lo relativo a la propia tecnología y por el otro, en conocimientos de negocios para entender las áreas de aplicación y cómo la IA puede aportar valor en ellas.
No obstante, los departamentos de logística aún tienen esta asignatura pendiente, el 73% de los directores logísticos considera que sus equipos tienen un conocimiento bajo o muy bajo sobre está tecnología. Y en parte, esto se debe a que no se invierte lo suficiente en material de formación de herramientas específico, según reconoce un 52% de los encuestados en el estudio.
Los profesionales deben estar preparados para administrar los datos con los que se alimenta el algoritmo, pero también para integrar esta tecnología en la estrategia global de la cadena de suministro.
La IA permitirá optimizar el uso del tiempo
Uno de los mayores beneficios que promete la IA es liberar tiempo. Al automatizar las tareas más tediosas, las empresas podrán optimizar sus recursos para enfocarse en áreas de mayor valor. Mientras que la IA se encargará de gestionar lo repetitivo, los humanos tendremos la oportunidad de liderar proyectos que requieran mayores capacidades estratégicas y experiencia, elementos que la IA aún no puede replicar.
En este sentido, el estudio también respalda esa liberación de tiempo, más de tres cuartos (84 %) de las empresas encuestadas creen que estas herramientas permitirán a sus equipos dedicar más tiempo a tareas de mayor valor. Esto implica, en primer lugar, que podremos hacer el mismo trabajo con mayor rapidez, y segundo, derivado del primero, que nos centraremos en las actividades principales para nuestras organizaciones.
Representa, de facto, un cambio en la forma de trabajar de las personas y, por ende, de las habilidades prioritarias.
Artículo de opinión publicado en el nº297 de Logística Profesional (pág 87)
La búsqueda de ofertas impulsa la venta de moda online: un 75% de compradores busca un gran ahorro antes de efectuar la compra. Por otra parte, los mayores de 45 años impulsan el e-commerce de food & beverage en España y los jóvenes prefieren plataformas de quick commerce o delivery.
Diseñado para un único inquilino, se espera que incluya un 7% de espacio para oficinas, así como amplias zonas exteriores destinadas a almacenamiento y aparcamiento, con 17 plazas para camiones y 124 para vehículos ligeros.
La compañía planea seguir ampliando su red de puntos de recogida en los próximos meses, con el objetivo de cubrir todo el país y alcanzar los 8.000 puntos antes del Black Friday.
La compañía se ha marcado como objetivo seguir creciendo a doble dígito y volver a duplicar su tamaño en los próximos cinco años, manteniendo su vocación por la excelencia, la logística responsable y la cercanía con el cliente.
En total, ambos módulos suman 10.467 m2 de superficie y cuentan con equipamientos de frio de carácter negativo y positivo. Con esta operación y la cerrada con Brendlogistic y Loginstock en 2024, se completa la ocupación del edificio B.
Funcionan en rangos de temperatura de -30°C a +60°C, por lo que resultan adecuados tanto para aplicaciones en el sector de la congelación como para requisitos de altas temperaturas, como la producción de baterías.
Se establecen tres líneas de actuación: impulsar el desarrollo conjunto de proyectos de innovación; favorecer la divulgación de conocimiento sectorial a través de la organización de eventos conjuntos; y trabajar en programas de apoyo a la formación y capacitación del sector.
Por otra parte, el uso de la inteligencia artificial contribuye a mejorar la seguridad en el transporte y establecer predicciones más precisas. Todo esto es posible mediante unos dispositivos específicos, diseñados a medida, que recogen los datos y que son capaces de soportar las condiciones del entorno de trabajo.
En la organización del XL Congreso ALACAT – Madrid Air Cargo Day también han participado la Comunidad de Madrid y la Agencia Logística de Madrid, que ha presentado de manera oficial su hoja de ruta estratégica para los próximos años.
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