IA

La compañía incorpora mejoras en sus algoritmos para maximizar la eficiencia en el enrutamiento de los vehículos y ahorrar tiempo en la consolidación de la carga en los almacenes.

Celebrada junto al centro de formación e investigación Zaragoza Logistics Center (ZLC), la jornada ‘Automatización, Gamificación, Inteligencia Artificial y Robotización de procesos logísticos’, ha puesto de manifiesto que la automatización y la robotización son fundamentales para mejorar la resiliencia y la competitividad, así como la importancia de la formación de sus profesionales.

Según la entidad, este cambio responde a su compromiso para llevar la vanguardia de la Inteligencia Artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) a la logística mundial. 

Se trata de un sistema de despaletizado que separa cada capa de palés en artículos individuales, que pueden girarse e inclinarse para encajarlos en bandejas y prepararlos para su posterior distribución.

Se prevé que para 2030 habrá más de 85 millones de puestos sin cubrir, lo que obstaculizará el crecimiento económico y planteará a las empresas la necesidad de encontrar nuevas formas de cubrir las carencias de mano de obra.

La start-up española de transporte de mercancías por carretera ha aumentado sus ingresos un 300% en el último año y espera poder llegar a obtener una flota 100% eléctrica en 2023. Una de sus claves es el uso de Inteligencia Artificial y Big Data.

Aumenta en un 30% las primeras reparaciones, reduce en un 40% los costes de los trabajos de servicio y aumenta en un 30% los ingresos por transacción.

BBVA facilita a sus clientes el acceso a Usyncro desde su web con el fin de mejorar los envíos internacionales de mercancías reduciendo el número de trámites e ineficiencias.