Fesbal otorga el Premio Espiga de Oro al Apoyo Logístico 2022 a CHEP
CHEP ha recibido el Premio Espiga de Oro al Apoyo Logístico 2022 de la Federación Española de Bancos de Alimentos (Fesbal) por la colaboración logística continuada entre CHEP y Banco de Alimentos, a quien la empresa de palés presta sus plataformas; además de ayuda logística a través del voluntariado de sus empleados durante la Gran Recogida organizada anualmente por Banco de Alimentos.
Este es el mayor galardón que otorga la Fesbal, en colaboración con Caixa Fórum, a aquellas empresas e instituciones que han destacado anualmente en su contribución con la labor social de los Bancos de Alimentos. Según explican desde esta entidad, la ayuda de estas empresas es fundamental para continuar con la misión de la Fundación, ya que no solo se trata de donaciones económicas y de alimentos, sino también de apoyo y ayudas para tecnología, digitalización, consultoría estratégica, bienes y servicios y apoyo en logística y distribución.
Cecilia Acconcia, líder de responsabilidad social corporativa y diversidad e inclusión de CHEP España, asegura: “Llevamos años ayudando al Banco de Alimentos en esta acción y para nosotros este galardón es un gran reconocimiento. En CHEP nos implicamos con las comunidades que nos rodean y nos comprometemos a contribuir de manera positiva en la sociedad. Para ello, tenemos un extenso programa de voluntariado que permite a nuestros empleados dedicar tres días laborales al desempeño de una actividad benéfica, entre las que destaca la ayuda a Banco de Alimentos”.
La colaboración de CHEP con la Fundación Banco de Alimentos se inició en 2014, y desde entonces, la compañía ha dado respuesta a las necesidades que se han creado y ha proporcionado, 2.480 horas de voluntariado, 620 voluntarios y 174 camiones para transportar los alimentos durante las recogidas. Gracias a estas ayudas, la empresa de soluciones para la cadena de suministro ha recibido anteriormente otros premios como en la Jornada de Agradecimientos de la Fundación Banco de Alimentos de Madrid (FBAM) 2020-2021.
Se trata de ICS2, un régimen de seguridad mejorado introducido conjuntamente por las autoridades aduaneras de la UE que requiere que se proporcionen detalles específicos de las mercancías importadas antes de la carga o antes de la llegada a la frontera de la UE.
Uno de los grandes desafíos que presenta el proyecto es mejorar la distribución urbana de mercancías en periodos en los que el municipio incrementa de manera muy significativa su población debido al turismo, llegando a triplicar su cifra de habitantes.
Ha incorporado 4 robots móviles de elevación por vacío en sus instalaciones en Valencia. En Toledo ha instalado una nueva estación de trabajo de picking con un brazo central automático montado en una columna.
Contará con las mejores instalaciones en aprovechamiento del espacio, operatividad y eficiencia energética para uno o más inquilinos. Será divisible y modulable en espacios de 20.000 m2, 7.000 m2, 7.000 m2 y 6.000 m2, además de las oficinas.
Hispavima construye un centro de distribución de alta rotación para Conway en Dos Hermanas (Sevilla)
Este es el segundo proyecto que desarrolla la compañía en Andalucía, donde habrá ejecutado más de 26 millones de euros entre proyectos finalizados y en desarrollo.
Ocho comunidades autónomas presentarán su potencial logístico en la próxima edición de SIL Barcelona
Aragón, Canarias, Castilla y León, Cataluña, Euskadi, Extremadura, Galicia y Región de Murcia son las regiones que contarán con representación en la feria. No habrá comunidad invitada debido a la proximidad de las elecciones europeas.
Según los datos de Transport Intelligence (Ti), la previsión para 2024 es un modesto crecimiento del 1,1% para la región en términos de tamaño del mercado de ingresos por transporte por carretera.
En cinco años, ha fabricado y puesto en funcionamiento cerca de 600 puntos de taquillas inteligentes que consiguen optimizar los procesos logísticos un 37% y reducir un 25% su impacto ambiental, según un informe de la consultora tecnológica Leitat.
La compañía ha aprovechado los avances en modelos de lenguaje grandes (LLMs) para reimaginar la experiencia de chatbot para experiencias previas y posteriores a la compra.
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