Big Data
La inteligencia artificial ofrece una serie de oportunidades para mejorar la planificación, la gestión y la optimización de los procesos logísticos y las rutas de transporte con el objetivo de reducir las emisiones y promover prácticas ecoeficientes. Dentro la Logística 4.0 es una de las tecnologías con mayor presencia en el sector.
La compañia busca garantizar el desarrollo de la oferta y la presencia del grupo manteniendo la continuidad. Asimismo, amplía su equipo en España como parte de su plan de crecimiento.
Con este sistema, el puerto puede saber con antelación lo que va a ocurrir en sus muelles tanto a nivel de carga y de descarga de buques, como los movimientos que habrá en las puertas de las terminales y el número de entradas de camiones.
En concreto, la estadística sitúa en un escaso 17% las empresas que emplean a especialistas en datos en el día a día, es una cifra ínfima comparada con otros sectores.
El difícil entorno macroeconómico, la explosión del e-commerce, la sostenibilidad medioambiental, la necesidad de buscar nuevos modelos de negocio y, por lo tanto, la imperiosa digitalización de la cadena de suministro han marcado el contexto tecnológico actual del sector.
Hoy en día los sistemas de automatización intralogística son algo más que una tendencia o una moda, son una necesidad que tienen las compañías con el fin de, lograr ser más eficientes en sus procesos, ayudar a los empleados con las tareas mas repetitivas y pesadas, o abordar los nuevos desafíos legislativos de la última milla.
El Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad 2023 también analiza la implantación de la inteligencia artificial (IA) en el sector, a la que da un porcentaje menor, en concreto sólo un 9,1% de las empresas utilizan este tipo de tecnología.
La start-up española de transporte de mercancías por carretera ha aumentado sus ingresos un 300% en el último año y espera poder llegar a obtener una flota 100% eléctrica en 2023. Una de sus claves es el uso de Inteligencia Artificial y Big Data.
Este centro integra diversas tecnologías como inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT) o Big Data.El centro creará 150 nuevos puestos de trabajo directos.
Automatización, robótica, carretillas de litio o hidrógeno, software y SGAs, big data, blockchain, inteligencia artificial…, su aparición e implementación han marcado este periodo y estas innovaciones son ahora el presente y el futuro de la intralogística.
Plataformas automatizadas e inteligentes, ambientes controlados de frío o calor, monitoreo en tiempo real, control de accesos y salidas, almacenamiento en la nube de datos, son sólo algunas herramientas que integra la nueva intralogística.
Las empresas deben analizar los procesos de sus almacenes en profundidad y valorar en qué casos las nuevas tecnologías de la intralogística 4.0 aportarán valor.
La implementación de tecnologías como Internet of Things, la analítica y el Big Data, o propuestas como la omnicanalidad son claves para dar respuesta a las nuevas demandas de clientes y proveedores.
El acuerdo les permitirá mejorar el servicio a los clientes de su operador logístico integral, Taisa Logistics, que incorpora así tecnología diferencial a su cadena de suministro y optimizará todas las fases de su actividad.
Gracias a la analítica de datos, las marcas podrán sacar el máximo partido a la predisposición de compra durante estas dos fechas.